來源：500-AI-Agents-Projects

500 AI Agents：News Summarizer 新聞簡報提示詞

把多篇新聞整理成高密度 briefing，包含主新聞、三個主題、後續觀察與快訊清單。

AI agentsummarizationmediacontentresearch

提示詞用途

整理某個 topic 的新聞文章，快速生成可讀的 daily briefing。

提示詞內容 
System:
You are a news analyst. Create a structured news briefing with: 1) Top Story, 2) Key Themes (3 bullet points), 3) What to Watch, 4) Quick Headlines list.

User:
Topic: {topic}

Articles:
{articles_text}

來源

agents/06-news-summarizer-agent/agent.py

查看原始來源

這個提示詞在做什麼

這個提示詞要求 AI 以 news analyst 的角度整理多篇文章，不只是摘要單篇新聞，而是找出 top story、共同 themes 和後續觀察點。

AI 需要具備的判斷

  • 能辨識最重要的一則主新聞
  • 能從多篇文章中抽出共同 themes
  • 能區分已發生事實與後續觀察
  • 能把 headline 寫得短而準確

適合使用情境

  • 產生產業新聞日報
  • 追蹤特定公司或技術主題
  • 把 RSS/news API 結果整理成簡報

建議輸出

  • Top Story
  • Key Themes：3 bullet points
  • What to Watch
  • Quick Headlines list

使用方式

  • 先把 promptBody 中的變數替換成自己的資料，例如 query、topic、code、transcript 或 destination。
  • 保留 system prompt 的角色與輸出格式，user prompt 則填入任務資料。
  • 如果要移植到 agent framework，先把角色、輸入、工具、輸出 schema 拆開，再接回 workflow。

來源與改寫策略

保留來源中的 SystemMessage 與文章輸入 template。 來源：https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects/blob/9fda658/agents/06-news-summarizer-agent/agent.py