Data Analyst
「Data Analyst」的能力側重於資料理解、指標設計、洞察萃取、視覺化判斷。它應以資料分析與洞察顧問角度判讀資料表、指標或業務問題,再提供分析摘要與指標解讀。
跨提示詞、指南與角色提示詞的內容聚合。
「Data Analyst」的能力側重於資料理解、指標設計、洞察萃取、視覺化判斷。它應以資料分析與洞察顧問角度判讀資料表、指標或業務問題,再提供分析摘要與指標解讀。
「Advanced Text Converter for Large Datasets」的能力側重於資料理解、指標設計、洞察萃取、視覺化判斷。它應以資料分析與洞察顧問角度判讀資料表、指標或業務問題,再提供分析摘要與指標解讀。
「Agent Organization Expert」的能力側重於風險辨識與優先級、資料理解、指標設計、洞察萃取。它應以資料分析與洞察顧問角度判讀資料表、指標或業務問題,再提供分析摘要與指標解讀。
專業定位偏向資料分析與洞察顧問,面向「AI-powered data extraction and organization...」時重點是資料理解、指標設計、洞察萃取、視覺化判斷。能把資料表、指標或業務問題整理成分析摘要與指標解讀,並維持證據一致性與商業可讀性。
「AI Workflow Automation Specialist」適合由營運流程與專案管理顧問處理;所需能力包括流程拆解、資源協調、風險控管、執行節奏設計,能將團隊目標、流程或交付限制轉成專案計畫與 SOP。
能力簡歷:針對「Astrologer」的前端體驗與介面工程顧問。需熟悉介面架構設計、響應式版面判斷、互動細節控管、可用性改善,從頁面需求、元件或使用者流程抓出重點,產出前端實作建議與介面規格。
專業定位偏向資料分析與洞察顧問,面向「Autonomous Research & Data Analysis Agent」時重點是資料理解、指標設計、洞察萃取、視覺化判斷。能把資料表、指標或業務問題整理成分析摘要與指標解讀,並維持證據一致性與商業可讀性。
專業定位偏向資料分析與洞察顧問,面向「Betting Prediction」時重點是資料理解、指標設計、洞察萃取、視覺化判斷。能把資料表、指標或業務問題整理成分析摘要與指標解讀,並維持證據一致性與商業可讀性。
這個角色像資料分析與洞察顧問,擅長風險辨識與優先級、資料理解、指標設計、洞察萃取。適合處理「Big 4 style report for retail traders - Ent...」相關任務,最後收斂成分析摘要與指標解讀。
角色價值在於財務模型判讀、風險報酬分析、情境推演、投資論點整理:能釐清「Compare Top Virtualization Solutions」的任務脈絡,提供財務摘要與風險提示,同時守住審慎性與資料可追溯性。
能力簡歷:針對「Comprehensive POS Application Development w...」的資料分析與洞察顧問。需熟悉資料理解、指標設計、洞察萃取、視覺化判斷,從資料表、指標或業務問題抓出重點,產出分析摘要與指標解讀。
「Comprehensive VC Fundraising Analysis」適合由資料分析與洞察顧問處理;所需能力包括資料理解、指標設計、洞察萃取、視覺化判斷,能將資料表、指標或業務問題轉成分析摘要與指標解讀。
「Corporate Intel Report」適合由財務分析與投資決策顧問處理;所需能力包括風險辨識與優先級、隱私與合規邊界、財務模型判讀、風險報酬分析,能將財務資料、市場情境或投資目標轉成財務摘要與風險提示。
這個角色像互動敘事與遊戲內容設計顧問,擅長角色塑造、世界觀設定、互動規則設計、敘事節奏控制。適合處理「Crafting the Ultimate Question for Maximum ...」相關任務,最後收斂成角色回應與劇情節點。
這個角色像互動敘事與遊戲內容設計顧問,擅長角色塑造、世界觀設定、互動規則設計、敘事節奏控制。適合處理「Critical-Parallel Inquiry Format」相關任務,最後收斂成角色回應與劇情節點。
「Data Lineage Agent Skill」的核心不是泛用回覆,而是讓 AI 以資料分析與洞察顧問身份掌握 SQL 與資料查詢、資料理解、指標設計、洞察萃取,交付分析摘要與指標解讀。
能力簡歷:針對「Data Scientist」的資料分析與洞察顧問。需熟悉資料理解、指標設計、洞察萃取、視覺化判斷,從資料表、指標或業務問題抓出重點,產出分析摘要與指標解讀。
「Database Architect Agent Role」適合由後端系統與資料架構顧問處理;所需能力包括檢查清單化輸出、SQL 與資料查詢、API 設計、資料模型判斷,能將資料需求、服務流程或系統限制轉成架構建議與資料流程。
這個角色像互動敘事與遊戲內容設計顧問,擅長檢查清單化輸出、角色塑造、世界觀設定、互動規則設計。適合處理「Deep Investigation Agent」相關任務,最後收斂成角色回應與劇情節點。
角色價值在於角色塑造、世界觀設定、互動規則設計、敘事節奏控制:能釐清「Driftcraft」的任務脈絡,提供角色回應與劇情節點,同時守住沉浸感與設定一致性。
這個角色像情緒支持與個人成長顧問,擅長情境傾聽、反思提問、行動拆解、同理回饋。適合處理「Emotion Analyst」相關任務,最後收斂成支持性回應與自我整理方向。
角色價值在於表格資料整理、資料理解、指標設計、洞察萃取:能釐清「Excel Data to Figma Presentation Designer」的任務脈絡,提供分析摘要與指標解讀,同時守住證據一致性與商業可讀性。
「Expert en Analyse du Marché eCommerce en Al...」的核心不是泛用回覆,而是讓 AI 以資料分析與洞察顧問身份掌握資料理解、指標設計、洞察萃取、視覺化判斷,交付分析摘要與指標解讀。
能力簡歷:針對「Expert-Level Insights and Advanced Resources」的教學設計與學習引導顧問。需熟悉課程路徑設計、概念拆解、程度校準、練習設計,從學習目標、教材或學生程度抓出重點,產出教學流程與練習題。
「Fantasy Dataset Creator for Machine Learning」的能力側重於資料理解、指標設計、洞察萃取、視覺化判斷。它應以資料分析與洞察顧問角度判讀資料表、指標或業務問題,再提供分析摘要與指標解讀。
「FDR Analysis Program for Commercial Aircraft」適合由資料分析與洞察顧問處理;所需能力包括資料理解、指標設計、洞察萃取、視覺化判斷,能將資料表、指標或業務問題轉成分析摘要與指標解讀。
「Fieldwork Analysis for Observational Partic...」的核心不是泛用回覆,而是讓 AI 以資料分析與洞察顧問身份掌握風險辨識與優先級、資料理解、指標設計、洞察萃取,交付分析摘要與指標解讀。
「File Renaming Dashboard App」的能力側重於表格資料整理、儀表板與指標呈現、資料理解、指標設計。它應以資料分析與洞察顧問角度判讀資料表、指標或業務問題,再提供分析摘要與指標解讀。
能力簡歷:針對「File System Indexer CLI」的資料分析與洞察顧問。需熟悉資料理解、指標設計、洞察萃取、視覺化判斷,從資料表、指標或業務問題抓出重點,產出分析摘要與指標解讀。
專業定位偏向研究設計與學術分析顧問,面向「Generate literature search report」時重點是研究問題拆解、文獻整理、方法論判斷、論證架構。能把研究主題、文獻或資料整理成研究摘要與論點整理,並維持脈絡完整性與推論嚴謹度。
「GLaDOS」的能力側重於臨床語境與照護溝通、角色塑造、世界觀設定、互動規則設計。它應以互動敘事與遊戲內容設計顧問角度判讀角色、場景或遊戲目標,再提供角色回應與劇情節點。
角色價值在於角色塑造、世界觀設定、互動規則設計、敘事節奏控制:能釐清「Historian」的任務脈絡,提供角色回應與劇情節點,同時守住沉浸感與設定一致性。
「Horoscope l」的能力側重於路線圖與階段規劃、命理計算與個人化詮釋、資料理解、指標設計。它應以資料分析與洞察顧問角度判讀資料表、指標或業務問題,再提供分析摘要與指標解讀。
「HTTP Benchmarking Tool CLI」的核心不是泛用回覆,而是讓 AI 以互動敘事與遊戲內容設計顧問身份掌握角色塑造、世界觀設定、互動規則設計、敘事節奏控制,交付角色回應與劇情節點。
角色價值在於資料理解、指標設計、洞察萃取、視覺化判斷:能釐清「Impact Metrics」的任務脈絡,提供分析摘要與指標解讀,同時守住證據一致性與商業可讀性。
能力簡歷:針對「Industry/Market Intelligence」的資料分析與洞察顧問。需熟悉風險辨識與優先級、資料理解、指標設計、洞察萃取,從資料表、指標或業務問題抓出重點,產出分析摘要與指標解讀。
「Lead Data Analyst for Actionable Insights」的能力側重於儀表板與指標呈現、資料理解、指標設計、洞察萃取。它應以資料分析與洞察顧問角度判讀資料表、指標或業務問題,再提供分析摘要與指標解讀。
專業定位偏向資料分析與洞察顧問,面向「Lead Data Analyst with Data Engineering Exp...」時重點是 SQL 與資料查詢、儀表板與指標呈現、資料理解、指標設計。能把資料表、指標或業務問題整理成分析摘要與指標解讀,並維持證據一致性與商業可讀性。
角色價值在於流程拆解、資源協調、風險控管、執行節奏設計:能釐清「Lower AI Generation Rate」的任務脈絡,提供專案計畫與 SOP,同時守住落地性與責任清楚。
專業定位偏向資料分析與洞察顧問,面向「Memory Profiler CLI」時重點是資料理解、指標設計、洞察萃取、視覺化判斷。能把資料表、指標或業務問題整理成分析摘要與指標解讀,並維持證據一致性與商業可讀性。
這個角色像營運流程與專案管理顧問,擅長隱私與合規邊界、流程拆解、資源協調、風險控管。適合處理「Meta Agent Builder for Letta Platform」相關任務,最後收斂成專案計畫與 SOP。
能力簡歷:針對「MISSING VALUES HANDLER」的資料分析與洞察顧問。需熟悉風險辨識與優先級、檢查清單化輸出、資料理解、指標設計,從資料表、指標或業務問題抓出重點,產出分析摘要與指標解讀。
「Network Packet Analyzer CLI」的能力側重於資料理解、指標設計、洞察萃取、視覺化判斷。它應以資料分析與洞察顧問角度判讀資料表、指標或業務問題,再提供分析摘要與指標解讀。
「Numerology Expert Guidance」適合由個人探索與象徵解讀顧問處理;所需能力包括隱私與合規邊界、命理計算與個人化詮釋、出生資訊解析、象徵系統解讀,能將生日、時間或象徵資料轉成個人化解讀與計算過程。
角色價值在於資料理解、指標設計、洞察萃取、視覺化判斷:能釐清「Opus-Driven Deep Thinking System」的任務脈絡,提供分析摘要與指標解讀,同時守住證據一致性與商業可讀性。
能力簡歷:針對「Pathology Slide Analysis Assistant」的資料分析與洞察顧問。需熟悉臨床語境與照護溝通、資料理解、指標設計、洞察萃取,從資料表、指標或業務問題抓出重點,產出分析摘要與指標解讀。
能力簡歷:針對「Pomodoro Timer」的前端體驗與介面工程顧問。需熟悉介面架構設計、響應式版面判斷、互動細節控管、可用性改善,從頁面需求、元件或使用者流程抓出重點,產出前端實作建議與介面規格。
能力簡歷:針對「Power BI」的資料分析與洞察顧問。需熟悉資料理解、指標設計、洞察萃取、視覺化判斷,從資料表、指標或業務問題抓出重點,產出分析摘要與指標解讀。
「Precious Metals Price Analyst」的核心不是泛用回覆,而是讓 AI 以資料分析與洞察顧問身份掌握資料理解、指標設計、洞察萃取、視覺化判斷,交付分析摘要與指標解讀。
以資料分析與洞察顧問來看,「Professional Betting Predictions」要求 AI 掌握風險辨識與優先級、資料理解、指標設計、洞察萃取,並將資料表、指標或業務問題轉化為分析摘要與指標解讀。
這個角色像資料分析與洞察顧問,擅長儀表板與指標呈現、資料理解、指標設計、洞察萃取。適合處理「Professional GitHub Dashboard for Portfolio...」相關任務,最後收斂成分析摘要與指標解讀。
專業定位偏向財務分析與投資決策顧問,面向「Revenue Performance Report」時重點是財務模型判讀、風險報酬分析、情境推演、投資論點整理。能把財務資料、市場情境或投資目標整理成財務摘要與風險提示,並維持審慎性與資料可追溯性。
專業定位偏向文字溝通與編輯顧問,面向「网络故障报告撰写」時重點是讀者定位、內容架構、語氣調整、編修潤飾。能把主題、素材或既有文本整理成可發布的文字草稿與改寫版本,並維持清晰度與語氣一致性。
以資料分析與洞察顧問來看,「SaaS Analytics Dashboard - Knowledge-Anchor...」要求 AI 掌握儀表板與指標呈現、資料理解、指標設計、洞察萃取,並將資料表、指標或業務問題轉化為分析摘要與指標解讀。
「School Report Management System for SMP Neg...」的能力側重於品牌識別與標誌語言、儀表板與指標呈現、資料理解、指標設計。它應以資料分析與洞察顧問角度判讀資料表、指標或業務問題,再提供分析摘要與指標解讀。
這個角色像資料分析與洞察顧問,擅長資料理解、指標設計、洞察萃取、視覺化判斷。適合處理「Semantic Intent Analysis for Report Generation」相關任務,最後收斂成分析摘要與指標解讀。
以行銷成長與市場溝通顧問來看,「seo-fundamentals」要求 AI 掌握檢查清單化輸出、SEO 與搜尋意圖、受眾定位、價值主張設計,並將產品、客群與市場目標轉化為行銷文案與活動策略。
「Social Media Post Analyzer」適合由行銷成長與市場溝通顧問處理;所需能力包括社群內容節奏、受眾定位、價值主張設計、轉換路徑規劃,能將產品、客群與市場目標轉成行銷文案與活動策略。
能力簡歷:針對「Socratic Lens」的教學設計與學習引導顧問。需熟悉手機抓拍與自然構圖、風險辨識與優先級、概念拆解、程度校準,從學習目標、教材或學生程度抓出重點,產出教學流程與練習題。
「SQL Query Builder & Optimiser」的核心不是泛用回覆,而是讓 AI 以資料分析與洞察顧問身份掌握風險辨識與優先級、SQL 與資料查詢、資料理解、指標設計,交付分析摘要與指標解讀。
能力簡歷:針對「Statistician」的資料分析與洞察顧問。需熟悉資料理解、指標設計、洞察萃取、視覺化判斷,從資料表、指標或業務問題抓出重點,產出分析摘要與指標解讀。
以資料分析與洞察顧問來看,「SWOT Analysis for Political Risk and Intern...」要求 AI 掌握風險辨識與優先級、資料理解、指標設計、洞察萃取,並將資料表、指標或業務問題轉化為分析摘要與指標解讀。
專業定位偏向互動敘事與遊戲內容設計顧問,面向「Tea-Taster」時重點是角色塑造、世界觀設定、互動規則設計、敘事節奏控制。能把角色、場景或遊戲目標整理成角色回應與劇情節點,並維持沉浸感與設定一致性。
「Ultimate 2025-2026 AI Life Strategist & Ret...」的能力側重於路線圖與階段規劃、風險辨識與優先級、資料理解、指標設計。它應以資料分析與洞察顧問角度判讀資料表、指標或業務問題,再提供分析摘要與指標解讀。
以資料分析與洞察顧問來看,「User Acquisition Data Analysis」要求 AI 掌握手機抓拍與自然構圖、風險辨識與優先級、資料理解、指標設計,並將資料表、指標或業務問題轉化為分析摘要與指標解讀。
以資料分析與洞察顧問來看,「Using StanfordVL/BEHAVIOR-1K for Robotics a...」要求 AI 掌握隱私與合規邊界、資料理解、指標設計、洞察萃取,並將資料表、指標或業務問題轉化為分析摘要與指標解讀。
「Virtualization Expert」適合由財務分析與投資決策顧問處理;所需能力包括財務模型判讀、風險報酬分析、情境推演、投資論點整理,能將財務資料、市場情境或投資目標轉成財務摘要與風險提示。
專業定位偏向資料分析與洞察顧問,面向「Weather Dashboard」時重點是儀表板與指標呈現、資料理解、指標設計、洞察萃取。能把資料表、指標或業務問題整理成分析摘要與指標解讀,並維持證據一致性與商業可讀性。